پیام فرستادن

اخبار

November 17, 2020

خاطرات جدید بعدی

HOREXS یکی از معروف ترین تولید کننده های بستر IC در چین است ، تقریباً بیشتر PCB ها برای بسته بندی IC / آزمایش ، مونتاژ IC استفاده می شوند.

بعد از سالها تحقیق و توسعه ، چندین نوع حافظه نسل بعدی در حال افزایش است ، اما هنوز هم خاطرات جدید بیشتری در خط تحقیق وجود دارد.

امروزه چندین حافظه نسل بعدی مانند MRAM ، حافظه تغییر فاز (PCM) و ReRAM به یک درجه یا درجه دیگر ارسال می شوند.برخی از خاطرات جدید بعدی ، توسعه این فناوری ها هستند.برخی دیگر مبتنی بر فن آوری های کاملاً جدید هستند یا شامل تغییرات معماری مانند محاسبات نزدیک به حافظه یا حافظه می شوند که وظایف پردازشی را به حافظه نزدیک یا درون حافظه می رسانند.بیرون راندن هرکدام از آنها از تحقیق و توسعه شامل غلبه بر تعدادی از موانع فنی و تجاری است و بعید به نظر می رسد که همه آنها موفق شوند.اما برخی به ویژه امیدوار کننده هستند و به طور بالقوه هدف گذاری می شوند تا جایگزین DRAM ، NAND و SRAM امروز شوند.

از جمله انواع جدید حافظه بعدی:

FeFET یا FeRAM: یک حافظه فرو الکتریکی نسل بعدی است.

RAM نانولوله: در تحقیق و توسعه برای سالها ، RAM نانولوله برای جابجایی DRAM در نظر گرفته شده است.دیگران در حال تولید نانولوله های کربنی و حافظه های نسل بعدی با همان دستگاه هستند.

تغییر حافظه فاز: بعد از ارسال اولین دستگاه های PCM ، اینتل در حال آماده سازی نسخه جدید است.دیگران ممکن است وارد بازار PCM شوند.

ReRAM: نسخه های آینده برای برنامه های هوش مصنوعی قرار می گیرند.

گشتاور چرخشی MRAM (SOT-MRAM): یک نسل بعدی MRAM است که هدف آن جایگزینی SRAM است.

تلاش های اضافی نیز وجود دارد که در جهت عمودی فشار می آورند.به عنوان مثال ، برخی در حال توسعه 3D SRAM هستند که SRAM را بر اساس منطق جایگزین بالقوه SRAM مسطح می کند.

در حالی که سرانجام برخی از انواع حافظه های جدید در حال ارسال هستند ، اعضای هیئت منصفه هنوز در مرحله بعدی حضور ندارند.الکس یون ، مدیر ارشد فنی تحقیقات لام ، گفت: "ما شروع به دیدن این خاطرات در حال ظهور یا نسل بعدی می کنیم که سرانجام مورد توجه بیشتری قرار می گیرند ، اما آنها هنوز در مراحل اولیه توسعه هستند."SOT و Feram امیدوار کننده هستند.با این حال ، اینکه آیا این مورد نیاز است یا نه توسط اقتصاد بیشتر تعیین می شود. "

خاطرات نسل بعدی فعلی و آینده با چالش های دیگری روبرو هستند.اسکات هوور ، مشاور اصلی تولید در KLA ، گفت: "انواع جدید حافظه با مواد جدید ، مفاهیم ذخیره سازی و فناوری مواد انفجار دارد.""این چالش های قابل توجهی را در زمینه خصوصیات ساختاری و مواد ارائه می دهد.بسیار ممکن است که پیشرفت پیشرفت فن آوری و درک بنیادی با توانایی ما در توصیف ، اندازه گیری ، کنترل و بهبود مواد و ساختارهای منحصر به فرد همراه باشد. "

همه گفته شده ، خاطرات نسل بعدی فعلی و آینده ممکن است جایگاه ویژه ای پیدا کنند ، اما بر چشم انداز تسلط نخواهند داشت.هوور گفت: "انتظار نمی رود که حافظه های نوظهور طی 5-10 سال آینده به عنوان محصولات مستقل به طور قابل توجهی در بازارهای موجود NAND یا DRAM مانع شوند."

جایگزینی SRAM

سیستم های امروزی پردازنده ها ، گرافیک ها ، و همچنین حافظه و ذخیره سازی را ادغام می کنند ، که اغلب به عنوان سلسله مراتب حافظه / ذخیره سازی شناخته می شوند.در ردیف اول سلسله مراتب امروز ، SRAM برای دسترسی سریع به داده ها در پردازنده ادغام شده است.DRAM ، ردیف بعدی ، جداگانه است و برای حافظه اصلی استفاده می شود.از درایوهای دیسک و درایوهای ذخیره سازی حالت جامد مبتنی بر NAND (SSD) برای ذخیره سازی استفاده می شود.

آخرین اخبار شرکت خاطرات جدید بعدی  0

شکل 1: خاطرات نوظهور برای داده های فراگیر و منبع محاسبه: مواد کاربردی

DRAM و NAND در تلاشند تا با پهنای باند و / یا نیازهای برق در سیستم ها همگام شوند.DRAM ارزان است اما انرژی مصرف می کند.DRAM همچنین فرار است ، به این معنی که با قطع شدن برق در سیستم ، داده از دست می رود.در همین حال ، NAND ارزان و غیر فرار است - هنگام خاموش شدن سیستم ، داده را در خود نگه می دارد.اما درایوهای NAND و دیسک کند هستند.

بنابراین سالهاست که این صنعت در جستجوی "حافظه جهانی" است که دارای ویژگیهای مشابه DRAM و flash است و می تواند جایگزین آنها شود.رقیبان MRAM ، PCM و ReRAM هستند.خاطرات جدید ادعاهای جسورانه ای را مطرح می کند.به عنوان مثال ، STT-MRAM دارای سرعت SRAM و عدم نوسان فلش با مقاومت نامحدود است.در مقایسه با NAND ، ReRAM سریعتر و کمی قابل تغییر است.و غیره

امروزه این صنعت هنوز به دنبال یک حافظه جهانی است.دیوید هیدئو اوریو ، مدیر بازاریابی محصولات در UMC ، گفت: "برای توسعه دهندگان فناوری ، ما تصور کرده ایم که روزی ، نوعی حافظه جهانی یا حافظه کشنده می تواند جایگزین SRAM ، DRAM و فلش شود.""حافظه های نسل بعدی هنوز قادر به جایگزینی هیچ یک از خاطرات سنتی نیستند ، اما می توانند نقاط قوت سنتی خاطرات را برای تأمین تقاضای بازارهای خاص ترکیب کنند."

مدتی است که MRAM ، PCM و ReRAM حمل و نقل می شوند ، بیشتر برای بازارهای خاص.بنابراین DRAM ، NAND و SRAM حافظه اصلی هستند.

اما در تحقیق و توسعه ، صنعت در حال کار بر روی چندین فناوری جدید از جمله جایگزینی بالقوه SRAM است.به طور کلی ، پردازنده ها یک CPU ، SRAM و انواع توابع دیگر را ادغام می کنند.SRAM دستورالعمل هایی را که به سرعت مورد نیاز پردازنده هستند ذخیره می کند.این حافظه پنهان سطح 1 نامیده می شود.در حال کار ، پردازنده از حافظه نهان L1 درخواست دستور می کند ، اما پردازنده بعضی اوقات آنها را از دست می دهد.بنابراین پردازنده ها همچنین حافظه پنهان سطح دوم و سوم را با نام کش سطح 2 و 3 ادغام می کنند.

حافظه پنهان مبتنی بر SRAM سریع است.زمان تأخیر کمتر از یک نانو ثانیه است.اما SRAM فضای زیادی را نیز روی تراشه اشغال می کند.SRAM از نظر اندازه سلول با چالشهایی روبرو است.همانطور که مقیاس می گیرید و به 7 نانومتر می روید ، اندازه سلول 500F2 است. ”گفت: Mahendra Pakala ، مدیر عامل گروه حافظه در Applied Materials.

سالهاست که این صنعت به دنبال جایگزینی SRAM است.در طول این سال ها چندین مدعی وجود داشته است.یکی از این موارد شامل گشتاور چرخشی MRAM (STT-MRAM) است.STT-MRAM دارای سرعت SRAM و عدم نوسان فلش با مقاومت نامحدود است.

STT-MRAM معماری یک ترانزیستوری با سلول حافظه اتصال تونل مغناطیسی (MTJ) است.از مغناطیس چرخش الکترون برای ایجاد خواص غیر فرار در تراشه ها استفاده می کند.توابع نوشتن و خواندن مسیر موازی مشابهی را در سلول MTJ دارند.

Everspin در حال حاضر دستگاه های SST-MRAM را برای SSD ارسال می کند.علاوه بر این ، چندین سازنده تراشه روی STT-MRAM تعبیه شده تمرکز کرده اند که به دو بازار تقسیم شده است: تعویض فلش و حافظه نهان تعبیه شده.

برای این منظور ، STT-MRAM در حال آماده سازی است تا جایگزین فلش NOR تعبیه شده در تراشه ها شود.علاوه بر این ، STT-MRAM هدف قرار دادن SRAM است ، حداقل برای حافظه نهان L3."STT-MRAM در حال جابجایی متراکم تر در SoCs است ، جایی که اندازه سلول کوچکتر ، نیازهای کمتری به انرژی آماده به کار و عدم نوسان آن یک پیشنهاد ارزش جذاب در برابر SRAM بسیار بزرگتر و فرار است که به عنوان حافظه داخلی و سطح آخر استفاده می شود. cache ، ”خاویر بانوس ، مدیر بازاریابی برای رسوبات پیشرفته و اچ در Veeco گفت.

اما STT-MRAM به اندازه کافی سریع نیست که بتواند SRAM را برای حافظه پنهان L1 و / یا L2 جایگزین کند.برخی از مسائل قابلیت اطمینان نیز وجود دارد.پاكالا از Applied گفت: "ما اعتقاد داریم كه برای STT-MRAM ، زمان دسترسی حدود 5 تا 10 نان خواهد بود.""هنگامی که حافظه نهان L1 و L2 را طی می کنید ، معتقدیم که باید به SOT-MRAM بروید."

SOT-MRAM هنوز در تحقیق و توسعه شبیه STT-MRAM است.تفاوت در این است که SOT-MRAM یک لایه SOT را در زیر دستگاه ادغام می کند.به گفته Imec ، با تزریق جریان درون صفحه ای در یک لایه SOT مجاور ، سوئیچینگ لایه ایجاد می شود.

آرنود فورمونت ، مدیر حافظه در Imec ، گفت: "هنگام تغییر STT-MRAM ، باید جریان را از طریق MTJ فشار دهید.""در SOT-MRAM شما دو مسیر دارید ، یکی برای نوشتن و دیگری برای خواندن.خواندن مانند STT است.شما از طریق MTJ می خوانید.نوشتن از طریق MTJ نیست.این یک مزیت بزرگ است زیرا در این صورت می توانید دستگاه را دوچرخه سواری کنید و آن را برای داشتن طول عمر بیشتر بهینه کنید.دومین مزیت بزرگ سرعت است. "

امروزه بزرگترین مشکل SOT-MRAM این است که فقط در 50٪ از زمان سوئیچ می کند ، به همین دلیل هنوز در تحقیق و توسعه است.Uriu از UMC گفت: "در مقایسه با SRAM ، SOT-MRAM می تواند مزایای بالقوه ای از جمله چگالی بیشتر و مصرف برق کمتر داشته باشد.""SOT-MRAM باید در برنامه های مقرون به صرفه با مشتریان مایل اجرا شود."

برای حل این مشکل ، Imec یک SOT-MRAM "سوئیچینگ بدون میدان" را ایجاد کرده است.Imec آهنربای آهن را در ماسک سخت تعبیه می کند ، که مسیر SOT را شکل می دهد.این امکان سوئیچینگ سریع با توان کم را فراهم می کند.

SOT-MRAM هنوز آماده نیست.در حقیقت ، دو یا چند سال طول می کشد تا صنعت بتواند دوام بیاورد.

در همین حال ، در تحقیق و توسعه ، کار بر روی سایر جایگزین های بالقوه SRAM ، یعنی 3D SRAM در حال انجام است.در SRAM سه بعدی ، قالب های SRAM روی پردازنده انباشته می شوند و با استفاده از سیستم های TSV (سیلیکون) از طریق سیلیکون متصل می شوند.

3D SRAM فاصله اتصال بین پردازنده و SRAM را کوتاه می کند.زمان مشخص خواهد کرد که آیا SRAM سه بعدی یک رویکرد مناسب است.

مدعیان DRAM

سالهاست که صنعت مانند SRAM سعی در جایگزینی DRAM دارد.در معماری های محاسبه امروز ، داده ها بین پردازنده و DRAM حرکت می کنند.اما در بعضی مواقع این تبادل باعث تأخیر و افزایش مصرف برق می شود که گاهی اوقات آن را دیواره حافظه می نامند.

DRAM از نظر پهنای باند عقب مانده است.بعلاوه ، مقیاس بندی DRAM در گره 1xnm امروز در حال کند شدن است.

"برنامه های ما به حافظه زیادی احتیاج دارند.این مشکل با کاربردهای یادگیری ماشین بیشتر شده است.آنها به حافظه زیادی احتیاج دارند. ”گفت Subhasish Mitra ، استاد مهندسی برق و علوم کامپیوتر در دانشگاه استنفورد."اگر شما می توانید تمام حافظه را روی یک تراشه قرار دهید ، زندگی عالی خواهد بود.دیگر نیازی به استفاده از DRAM ندارید و انرژی و وقت زیادی را صرف تلاش برای دسترسی به حافظه می کنید.بنابراین ما باید کاری در این باره انجام دهیم. "

در اینجا چندین گزینه وجود دارد: چسباندن با DRAM ، جایگزینی DRAM ، قرار دادن DRAM در ماژول های حافظه با پهنای باند یا انتقال به یک معماری جدید.

خبر خوب این است که DRAM ساکن نیست و صنعت در حال انتقال از استاندارد رابط DDR4 امروزی به فناوری نسل بعدی DDR5 است.به عنوان مثال ، سامسونگ اخیراً یک دستگاه DRAM همراه 12 گیگابایتی LPDDR5 را معرفی کرده است.با سرعت داده 5،500 MB / s ، سرعت دستگاه 1.3 برابر سریعتر از تراشه های LPDDR4 است.

به زودی ، OEM ها علاوه بر DRAM های DDR5 گزینه های حافظه دیگری نیز دارند.یک گروه کاری در JEDEC (JC-42.4) در حال توسعه مشخصات جدید DDR5 NVRAM است که در نهایت به OEM ها امکان می دهد دستگاه های مختلف حافظه جدید را بدون تغییر در یک سوکت DDR5 بیندازند.بیل جرواسی ، معمار اصلی سیستم در Nantero ، گفت: "مشخصات NVRAM شامل حافظه نانولوله های کربنی ، حافظه تغییر فاز ، RAM مقاومتی و RAM مغناطیسی نظری است.""ما همه معماری ها را متحد می کنیم."

این مشخصات می تواند استفاده از نوع جدید حافظه را در سیستم ها آسان کند.این همچنین راهی برای جایگزینی DRAM است.

هنوز هم جایگزینی DRAM و NAND دشوار است.ارزان ، اثبات شده و از پس بسیاری از کارها برمی آیند.بعلاوه ، هر دو برای بهبودهای آینده نقشه راه دارند."NAND 5 سال به علاوه و 3 به علاوه نسل های دیگر باقی مانده است.DRAM برای 5 سال آینده به آرامی مقیاس خواهد گرفت. "مارک وب ، مدیر MKW Ventures Consulting گفت."ما خاطرات خوبی داریم که در واقع در دسترس هستند و حمل می شوند.اینها رشد کرده و تقویت می شوند ، جایگزین DRAM و NAND نمی شوند. "

یک نوع حافظه جدید در حال کسب بخار است ، یعنی 3D XPoint.3D XPoint در سال 2015 توسط اینتل معرفی شد و مبتنی بر فناوری به نام PCM است.PCM که در SSD و DIMM استفاده می شود ، اطلاعات را در فازهای آمورف و بلوری ذخیره می کند.

اما اینتل با این فناوری دیر رسید.اینتل SSD ها را با 3D XPoint حمل می کند.جیم هندی ، تحلیلگر در Objective Analysis ، گفت: "من پیش بینی ای را در سال 2015 بر اساس فرضیه ای كه اینتل قصد دارد DIMM ها را حمل كند ، جمع آوری كردم. آنها در نهایت این كار را تا سال 2019 انجام ندادند."

با این وجود ، دستگاه 3D XPoint اینتل ، حول یک معماری انباشته دو لایه ساخته شده است و دارای تراکم 128 گیگابایتی با استفاده از هندسه های 20 نانومتری است.وب وب MKW گفت: "این یک حافظه ماندگار عالی است ، اما جایگزین NAND یا DRAM نمی شود."

اکنون ، اینتل و میکرون نسخه بعدی PCM را تولید می کنند که در سال 2020 ظاهر می شود. نسل بعدی 3D XPoint احتمالاً براساس فناوری پردازش 20 نانومتری ساخته شده است ، اما به گفته وب ، ممکن است چهار پشته داشته باشد."ما انتظار داریم دو برابر چگالی داشته باشد.امروز 128 گیگابایت است.ما انتظار داریم 256 گیگابایت برای نسل بعدی باشد. "

سناریوهای دیگری نیز وجود دارد.در آینده ، Objective Analysis 'Handy می بیند که 3D XPoint به عنوان یک دستگاه دو لایه باقی مانده است ، اما به اندازه ویژگی های 15 نانومتری منتقل می شود.زمان نشان خواهد داد.

در حالی که PCM در حال افزایش است ، سایر فناوری ها مانند FET های فروالکتریک (FeFET) هنوز در تحقیق و توسعه هستند.استفان مولر ، مدیر اجرایی حافظه فرو الکتریک (FMC) توضیح داد: "در سلول های حافظه FeFET ، یک عایق فروالکتریک به درون دروازه یک دستگاه استاندارد MOSFET قرار می گیرد."

مولر گفت: "در مقایسه با HfO2 دی الكتریكی استاندارد كه امروزه استفاده می شود ، فرو الكتریك HfO2 گشتاور دو قطبی دائمی را نشان می دهد ، كه ولتاژ آستانه ترانزیستور را به صورت غیر فرار تغییر می دهد.""با انتخاب مناسب ولتاژهای خوانده شده ، جریان زیاد یا جریان کم از طریق ترانزیستور عبور می کند."

FMC و دیگران در حال توسعه دستگاه های تعبیه شده و مستقل FeFET هستند.FeFET تعبیه شده در یک کنترل کننده ادغام می شود.یک دستگاه مستقل ممکن است به یک نوع حافظه جدید یا جایگزین DRAM تبدیل شود."FeRAM جایگزین خوبی است ، که انرژی بسیار کمتری نسبت به DRAM مصرف می کند.اما استقامت باید بهبود یابد ، "یون لام گفت.

مشخص نیست که FeFET ها به چه جهتی می روند ، اما در اینجا چالش هایی وجود دارد.مولر از FMC گفت: "سلول های حافظه بر اساس فروالکتریک HfO2 می توانند احتباس داده بیش از 250 درجه سانتیگراد ، دوچرخه سواری> 1010 چرخه ، سرعت نوشتن / خواندن در رژیم 10ns ، مصرف انرژی fJ و مقیاس پذیری فراتر از گره های فن آوری finFET را نشان دهند.""چالش در حال حاضر ادغام این معیارها در یک دستگاه حافظه و به موازات آن در آرایه های میلیون ها سلول حافظه است و هر یک از این سلول های حافظه باید کم و بیش یکسان عمل کنند."

در همین حال ، برای سالها ، Nantero در حال توسعه RAM های نانولوله کربنی برای برنامه های تعبیه شده و جایگزین DRAM است.نانولوله های کربنی ساختارهایی استوانه ای هستند که محکم و رسانا هستند.هنوز در تحقیق و توسعه ، NRAM های Nantero سریعتر از DRAM هستند و مانند فلش غیر فرار هستند.اما این تجاری مدت زمان بیشتری از انتظار برای تجاری شدن طول می کشد.

فوجیتسو ، اولین مشتری NRAM ها ، انتظار می رود در سال 2019 قطعات تولید شده با تولید سال 2020 را نمونه برداری کند.

نانولوله های کربنی در جهات دیگری حرکت می کنند.در سال 2017 ، DARPA چندین برنامه از جمله 3DSoC را راه اندازی کرد.MIT ، استنفورد و SkyWater در برنامه 3DSoC شریک هستند که هدف آن توسعه دستگاههای سه بعدی یکپارچه است که ReRAM را بالای منطق نانولوله های کربنی قرار می دهند.ReRAM مبتنی بر سوئیچینگ الکترونیکی یک عنصر مقاومت است.

هنوز در تحقیق و توسعه ، این فناوری جایگزین DRAM نیست.در عوض ، در دسته به اصطلاح محاسبه در حافظه قرار می گیرد.هدف این است که عملکردهای حافظه و منطق را برای کاهش گلوگاه حافظه در سیستم ها نزدیکتر کنیم.

میترا از استنفورد گفت: "شما باید به فکر رفتن به بعد سوم باشید.""در غیر این صورت ، چگونه می خواهید همه چیز را روی یک تراشه قرار دهید؟"

در حال حاضر ، دستگاه 3DSoC یک ساختار سه لایه سه بعدی است که ReRAM را بر اساس منطق نانولوله های کربنی قرار می دهد.یک دستگاه چهار لایه در پایان سال قرار دارد.هدف این است که تولید و ارائه ویفرهای چند پروژه ای تا سال 2021 ارائه شود.

اخیراً ، این گروه فناوری را به SkyWater منتقل کرده اند.فروشنده ریخته گری قصد دارد دستگاه ها را با استفاده از فرآیند 90 نانومتری در ویفرهای 200 میلی متری تولید کند.معماری 3DSoC شامل لایه های ترانزیستور مبتنی بر نانولوله های کربنی است.آنها در هر دو نوع n و p ساخته می شوند تا یک فناوری ترانزیستور CMOS را ایجاد کنند. "گفت برد فرگوسن ، مدیر CTO از SkyWater."این می تواند با سایر طبقات حافظه ReRAM ترکیب شود ، که شامل یک ترانزیستور دسترسی مبتنی بر CNT است."

در فاب ، نانولوله های کربنی با استفاده از یک فرآیند رسوب تشکیل می شوند.چالش این است که نانولوله ها در طول فرآیند مستعد تغییرات و عدم انطباق هستند.

"چالش های کلیدی که می بینیم و راههایی برای غلبه بر آنها داریم شامل سه چیز اصلی است.اولین مورد خلوص نانولوله های کربنی است.تنوع زیادی در نانولوله های کربنی در ماده منبع وجود دارد.فرگوسن گفت: بخشی از این برنامه بهبود خلوص مواد منشأ است به طوری که نانولوله های کربنی نیمه هادی تک دیواره با خلوص بالا بدست می آوریم. "چالش های دوم و سوم مربوط به ادغام به عنوان ترانزیستور است.این تنوع و پایداری عملکرد ترانزیستور است. "

این فناوری جذاب است - اگر کارساز باشد."واقعیت این است که ما می توانیم این فناوری را پس از نمایش آن بر روی 90nm کاهش دهیم.این همراه با هدف اعلام شده این برنامه است که بهتر از فناوری مسطح 7 نانومتری است.این بدان معنی است که اگر برنامه موفقیت آمیز باشد ، می تواند مقیاس بندی گره را از نظر پیچیدگی ، عملکرد و هزینه در منحنی متفاوت تنظیم کند. "

حافظه هوش مصنوعی

سالهاست که در حال کار است ، یک بار از ReRAM به عنوان جایگزین NAND تبلیغ می شد.اما NAND دورتر از آنچه تصور می شد مقیاس بندی شده است و باعث می شود بسیاری از افراد ReRAM را در موقعیت دیگری قرار دهند.

امروز ، برخی در حال کار بر روی ReRAM تعبیه شده هستند.برخی دیگر در حال توسعه ReRAM مستقل برای برنامه های کاربردی گرا هستند.با طولانی تر ، ReRAM افق دید خود را گسترش می دهد.این برنامه برای برنامه های هوش مصنوعی ، جایگزینی DRAM یا هر دو مورد هدف قرار گرفته است.

یک شرکت ReRAM ، Crossbar ، در حال توسعه یک دستگاه مستقل است که می تواند DRAM را جابجا کند.این شامل معماری متقاطع مانند ReRAM و منطق است.

"پس از صحبت با مشتریان ، به ویژه در مراکز داده ، بزرگترین نقطه درد DRAM است.NAND نیستاین به دلیل مصرف انرژی و هزینه آن DRAM است. ”گفت سیلوین دوبوئیس ، معاون رئیس بازاریابی استراتژیک و توسعه تجارت در Crossbar."برای برنامه های مستقل با چگالی بالا ، ما جایگزینی DRAM را در مراکز داده برای برنامه های با شدت خواندن هدف قرار داده ایم.با 8X تراکم DRAM و حدود 3X تا 5X کاهش هزینه ، این کاهش TCO بزرگ ، همراه با صرفه جویی گسترده در انرژی در مراکز داده فوق مقیاس را فراهم می کند. "

فناوری ReRAM Crossbar همچنین برای یادگیری ماشین در نظر گرفته شده است.یادگیری ماشین شامل یک شبکه عصبی است.در شبکه های عصبی ، یک سیستم داده ها را خرد می کند و الگوها را شناسایی می کند.این با الگوهای خاصی مطابقت دارد و می آموزد که کدام یک از این ویژگی ها مهم هستند.

ReRAM برای برنامه های پیشرفته تر نیز هدف گذاری شده است.دوبوئس گفت: "فرصت های بسیار خوبی برای استفاده از ReRAM به روش های جدیدی از جمله محاسبات آنالوگ و محاسبات عصبی وجود دارد ، اما این بیشتر در مرحله تحقیق است."

محاسبات نورومورفیک همچنین از یک شبکه عصبی استفاده می کند.برای این منظور ، ReRAM پیشرفته در تلاش است تا مغز را در سیلیکون تکثیر کند.هدف تقلید از روش حرکت اطلاعات در دستگاه با استفاده از پالسهای دقیق زمان بندی شده است ، و تحقیقات زیادی در این زمینه ، به ویژه در قسمت جلوی مواد ، در حال انجام است.

Srikanth Kommu ، مدیر اجرایی تجارت نیمه هادی در Brewer Science ، گفت: "س bigال اصلی این است که چه کاری باید انجام شود تا واقعاً آن را فعال کنیم.""تحقیقات زیادی در مورد اینکه آیا مواد می توانند در این زمینه تغییری ایجاد کنند وجود دارد.در حال حاضر ، ما مطمئن نیستیم. "

مواد دو جنبه دارند.یکی شامل سرعت و دوام است.مورد دوم شامل قابلیت تولید و نقص است که هر دو بر عملکرد و در نهایت هزینه تأثیر می گذارند.كومو گفت: "بسیاری از این موارد مبتنی بر تحمل و نقص است.""اگر نقص 100 باشد ، هر دو سال به 70٪ پیشرفت نیاز دارید."

علاقه به معماری های عصبی با اتخاذ و گسترش AI / ML به دو دلیل قدرت و عملکرد در حال افزایش است.راه اندازی Leti و ReRAM Weebit Nano اخیراً شکلی از محاسبات نورومورفیک را نشان داده است - آنها وظایف تشخیص شی را در سیستم ها انجام می دهند.

نسخه ی نمایشی از فناوری ReRAM Weebit استفاده می کند ، در حال اجرای وظایف استنباطی از الگوریتم های شبکه عصبی spiking استفاده می شود."هوش مصنوعی به سرعت در حال گسترش است.ما شاهد کاربردهایی در شناسایی چهره ، وسایل نقلیه خودمختار و استفاده در پیش آگهی پزشکی هستیم ، فقط برای نام بردن چند دامنه ، "گفت: کوبی هانوچ ، مدیر اجرایی Weebit.

نتیجه

STT-MRAM نیز به عنوان جایگزین DRAM پیشنهاد شده است.اما STT-MRAM یا سایر خاطرات جدید DRAM یا NAND را جابجا نمی کنند.

با این وجود ، خاطرات نسل فعلی و آینده ارزش تماشا دارند.تا به امروز ، آنها منظره را مختل نکرده اند.اما آنها در حال از بین بردن متصدیان بازار همیشه در حال تغییر حافظه هستند.هندی گفت: "ما در مکانی با فناوری های در حال ظهور حافظه هستیم که هنوز مسابقه برنده نشده است." (مقاله از اینترنت است).

اطلاعات تماس